Industrielle Bildverarbeitung: Software, Kameras, Grundlage
https://wiki.induux.de/Industrielle_Bildverarbeitung- 1 Grundlagen der industriellen Bildverarbeitung
- 2 Anwendungen industrieller Bildverarbeitung
- 3 Funktionen industrielle Bildverarbeitung
- 4 Kameras für die Bildverarbeitung
- 5 Beleuchtungstypen
- 6 Software für industrielle Bildverarbeitung
- 7 Hersteller für industrielle Bildverarbeitung
- 8 Weiterbildung zur industriellen Bildverarbeitung
Grundlagen der industriellen Bildverarbeitung
Die industrielle Bildverarbeitung umfasst Anwendungen, bei denen eine Kombination aus Software und Hardware Geräte durch Bilderfassung und -verarbeitung unterstützt. Zur industriellen Bildverarbeitung gehören neben einem Bearbeitungssystem bzw. einer Software auch technologische Komponenten wie Kamera, Belichtung, Zuführung und Rechner. Über die Kamera werden bei passender Belichtung statische oder bewegte Bilder aufgenommen und mit der Software auf dem Rechner verarbeitet. Es gibt verschiedene Kameras und Objektive für unterschiedliche Prüfaufgaben. Da in Echtzeit sehr große Datenmengen verarbeitet werden müssen, werden häufig spezielle Rechner von den Herstellern angeboten, sogenannte Embedded Computer. Der gesamte Prozess von Beleuchtung, optischer Abbildung, Speicherung, Übertragung und Digitalisierung wird auch als Bildverarbeitungskette bezeichnet. Zu den Verarbeitungsschritten der Bilder gehören die Segmentierung, das Labeling und die Klassifizierung. Damit wird die Basis für die darauf folgende Auswertung geschaffen.
Ein wichtiges Qualitätsmerkmal der technologischen Komponenten ist, dass sie sich an verschiedene Produkte und Prüfgeschwindigkeiten anpassen lassen. Um eine schnelle Bildübertragung zu erreichen, eignet sich die Schnittstelle Camera Link, welche von der Automated Imaging Association verwaltet wird. Die Kamera wird mit einem CL-Kabel mit dem Rechner verbunden, welcher wiederum mit einem CL-Framegrabber ausgestattet ist. Letzterer ist zum Digitalisieren der Videosignale geeignet.
Anwendungen industrieller Bildverarbeitung
Laut dem IFF Frauenhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -auomatisierung arbeiten Bildvearbeitungslösungen schnell und berührungslos. Sie werden in der Prüftechnik, Montagekontrolle und immer mehr auch für die Prozessregelung eingesetzt. Die industrielle Bildverarbeitung ist beispielsweise in der Automobilindustrie und Pharma-Industrie nicht mehr wegzudenken. Typische Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung und Bildverarbeitungssystemen sind folgende:
- Deformationserkennung
- Klarschriftlesung
- Oberflächenprüfung
- Robot Vision
- Schweißnahtprüfung
- Track and Trace
Funktionen industrielle Bildverarbeitung
- Positionsbestimmung
- Messung und Prüfung Umfang und Oberfläche
- Vollständigkeitsprüfung
- Barcode- und Flächencodeerkennung
- Zeichenerkennung
Kameras für die Bildverarbeitung
Aufgrund der unterschiedlichen Voraussetzungen für die Prüfungsverfahren von Produkten gibt verschiedene Typen von Kameras für die industrielle Bildverarbeitung. Verwendete Kameras sind:
- Flächenkamera
- 3D-Kamera
- Hochgeschwindigkeitskamera
- Contact Image Sensoren
- Zeilenkamera
- Mobile NVR Systeme
Smart Cam
Die Smart-Kamera ist ein autonomes und intelligentes optisches System, deas nicht nur Bilder aufnehmen kann, sondern auch anwendungsspezifische Informationen aus jenen aufgenommenen Bilder herausfiltern, verarbeiten und darauf basierend, Entscheidungen treffen kann. Die Smart Cam verfügt über einen internen Prozessor, auf denen die Bildverarbeitungsoptionen durchgeführt werden.
Optik und Beleuchtung sind keine festen Bestandteile und müssen vom Anwender selber ausgewählt werden. Die Kameraauflösung ist heute bereits bei 5 Megapixel.
Smart-Cams bzw. Smart-Kameras bestehen aus verschiedenen Komponenten:
- Sensor (CCS-/CMOS-Sensor)
- Bildpseicher
- Bildverarbeitungsprozessor (DP/GPU)
- Datenspeicher & Informationsverarbeitung (je nach Einsatz)
- mehreren Schnittstellen, wie z. B. via USB-Stecker, Ethernet-Stecker (RJ45) etc
Vision Sensoren
Der Übergang zwischen einer Smart Cam und Vision-Sensoren ist fließend. Vision-Sensoren sind Modelle, dessen System aus Optik und Beleuchtung besteht. Sie können einfach Identifikationsaufgaben, Messapplikationen und Anwesenheitskontrollen ausführen. Basismodelle sind bereits für unter 1000 Euro erhältlich.
Ihren hauptsächlichen Einsatz finden Vision-Sensoren im Prüfen und Ausrichten von Bauteilen - durch Bildvergleiche.
Zu unterscheiden sind bei Vision Sensoren hauptsächlich zwei Funktionsprinzipien und Sensortypen:
- S/W-Modelle
- Farbmodelle
Beleuchtungstypen
Je nach Einsatz und Problemstellung werden folgende Beleuchtungen verwendet:
- Halogen-Glühleuchten
- LED-Beleuchtungen
- Fluoreszenzlicht
Besonders beliebt ist die LED-Beleuchtung, da sie für Langlebigkeit, Robustheit und beliebige Gehäuseformen steht. Darüber hinaus kann sie sowohl eine weiße, rote und blaue, als auch eine infrarote und ultraviolette Lichtfarbe haben.
Software für industrielle Bildverarbeitung
Mithilfe der integrierten Software können anhand der gewonnenen und gespeicherten Bildinformationen Entscheidungen getroffen werden. So können beispielsweise Produkte vermessen, Gewicht sowie Volumen berechnet oder Waren in hoher Geschwindigkeit nach definierten Merkmalen überprüft werden.
Hersteller für industrielle Bildverarbeitung
Die Hersteller von Hardware und Software zur industriellen Bildverarbeitung bieten sowohl universelle als auch individuelle Komplettlösungen.
- Keyence
- Keyence bietet verschiedene Bildverarbeitungssysteme zur 2D- sowie 3D-Bilderfassung an. Auch Zeilenkameras gehören zum Portfolio von Keyence dazu.
- ifm
- ifm bietet im Bereich der industriellen Bildverarbeitung Vision-Sensoren, 3D-Kameras sowie 3D-Sensoren. Objekterkennungssensoren lösen Aufgaben wie Anwesenheits-, Positions- und Qualitätskontrolle, Sortier- und Zählaufgaben. Objektinspektionssensoren sind für Anwesenheits-, Vollständigkeits-, Positions-, Größen- und Qualitätskontrolle sowie zu Sortieraufgaben einsetzbar.
- FusionSystems
- Die Kernkompetenz der Chemnitzer FusionSystems GmbH ist die Bildverarbeitung als Teilbereich der Signalverarbeitung. Anwendungsbereich der Bildverarbeitung sind die Straßenerkennung, die Personen- und Objekterkennung sowie allen voraus die industrielle Bildverarbeitung. FusionSystems entwickelt kunden- und anwendungsspezifische Bildverarbeitungssoftware.
- Cognex
- Mit den industriellen Bildverarbeitungs- und ID-Systemen von Cognex können Taktzeiten verkürzt, die Produktqualität gesteigert sowie Kosten reduziert werden. Das stationäre Barccode-Lesegerät DataMan beispielsweise bewältigt komplexe Anwendungen in der Logistik und Produktion. Im Informationsportal sind weitere Informationen rund um das Thema industrielle Bildverarbeitung zu finden.
- Datalogic
- Datalogic bietet Hardware und Software in verschiedenen Preisklassen un für unterschiedliche Einsatzbereiche an. Dazu gehören Smartkameras und Embedded-Vision-Systems.
- Vitronic
- Vitronic bietet unterschiedliche Lösungen zu Industrieautomation, Logistikautomation und Verkehrstechnik.
- IPC2U
- Für die Sparte industrielle Bildbearbeitung stellt IPC2U Netzwerkkameras und Embedded Computer her. Im Wesentlichen können im Bereich industrielle Bildbearbeitung drei große Aufgabengebiete unterschieden werden: Überwachungs- und Sicherheitstechnik, Gesichts- und Personenerkennung und Produktionsüberwachung.
- Ni Vision
- Ni Vision bietet komplette Bildverarbeitungssysteme mit Rechnern und Industriekameras an sowie Bildverarbeitungssoftware.
- Stemmer Imaging
- Die industriellen Bildverarbeitungstechnologien von Stemmer, wie beispielsweise die spezielle Beleuchtungstechnik, kommen unter anderem in der Automatisierungs & Fertigungstechnik, Automobilindustrie und Verkehrstechnik zum Einsatz.
Weiterbildung zur industriellen Bildverarbeitung
Über das VDI Wissensforum können Seminarplätze zur industriellen Bildverarbeitung gebucht werden. Eines dieser Schulungen heißt Optik und Sensorik für die industrielle Bildverarbeitung und gibt einen Überblick über wesentliche Objektivtypen und Abbildungskonzepte.
