AISO: AI Search Optimization

Aus induux Wiki
AI Search Optimization (AISO) ist der strategische Prozess, Inhalte einer Website so zu gestalten und zu optimieren, dass dieser von KI-gestützten Suchsystemen - z. B. ChatGPT, Bard, Gemini, Perplexity - effizient erkannt, verarbeitet und genutzt werden können. Dieser Ansatz ist vergleichbar mit SEO. Ziel ist es, die Sichtbarkeit, Relevanz und Nutzbarkeit von Informationen innerhalb von KI-gestützten Antworten und Suchergebnissen zu maximieren. Dies umfasst die Anwendung von Techniken wie strukturierte Daten, semantische Optimierung und die Anpassung an natürliche Sprachverarbeitung (NLP).


AISO AI Search Optimization

Mit der Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) wie ChatGPT, Gemini, Perplexity nimmt die Nutzung von KI-Suchen stark zu. Nutzer stellen komplexe Fragen direkt an KI-Modelle, die umfassende Antworten aus verschiedenen Online-Quellen liefern. Dadurch verändert sich das Nutzungsverhalten:

  1. Inhalte, die früher über klassische Suchmaschinen gefunden wurden, werden jetzt direkt durch KI bereitgestellt.
  2. KI-Suchen greifen auf Websites, Plattformen und strukturierte Daten zurück, um Informationen zu generieren.
  3. Laut einer Studie von Gartner werden bis 2026 50 % der Suchanfragen nicht mehr über klassische Suchmaschinen, sondern über KI-gestützte Systeme gestellt.

Um in der KI-Suche sichtbar zu sein, müssen Websites sowohl qualitativ hochwertige Inhalte als auch technische Standards erfüllen. B2B-Plattformen bieten zusätzliche Chancen, Sichtbarkeit und Relevanz zu steigern. Mit der richtigen Strategie kannst du sicherstellen, dass deine Inhalte von KIs erkannt und genutzt werden.

Zusammenhang zwischen Website-Ranking und KI-Listing

  1. KI greift auf Websites: Für ihre Antworten nutzen KI-Systeme Inhalte, die auf Websites verfügbar sind. Websites mit hoher Autorität und gutem Ranking haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, von KIs ausgewählt zu werden.
  2. Plattformen und Verzeichnisse: Neben Websites verwenden KIs Inhalte aus B2B Plattformen
  3. Relevanz durch SEO: Webseiten, die für klassische Suchmaschinen optimiert sind, werden auch für KI relevanter.

Anforderungen für ein KI-Listing

Nun ist die Frage wie Website-Inhalte aufbereitet sein müssen, dammit diese bei der Ergebnissdarstellung berücksichtigt werden?

BEDENKE: Im Gegensatz zu SEO geht es hier darum: Bist Du Teil der KI-Antwort oder nicht. Hier gibt es kein Scrollen wie im Google-Index.

Hochwertige Inhalte

Du brauchst also hochwertige Inhalte:

  • Relevanz: Stelle sicher, dass deine Inhalte die wichtigsten Fragen in deinem Bereich präzise beantworten.
  • Aktualität: Halte Informationen aktuell, da KIs neuere Daten bevorzugen.
  • Studien zeigen, dass Websites, die innerhalb von 6 Monaten aktualisiert werden, eine 67 % höhere Wahrscheinlichkeit haben, in KI-Ergebnissen angezeigt zu werden.

Strukturierte Daten

  • Verwende Schema.org-Markup, um Inhalte für KIs leicht zugänglich zu machen.
  • Biete maschinenlesbare Formate wie JSON-LD an.
  • Laut Search Engine Journal steigert Schema.org-Markup die Sichtbarkeit um bis zu 25 %.

Technische Voraussetzungen

  • Schnelle Ladezeiten: KIs bevorzugen Websites mit guter Performance. Google empfiehlt eine Ladezeit von unter 2,5 Sekunden.
  • Mobile Optimierung: Eine mobilfreundliche Website wird eher berücksichtigt. Laut Statista erfolgen 60 % aller Suchanfragen über mobile Geräte.
  • Erlaubnis für die KI-Bots: in der robots.txt muss natürlich für die Bot der KI-Crawler erlaubt werden, wie z. B. für:
 User-agent: GPTBot

Am einfachsten geht es, wenn in der robots.txt alle Bots erlaubt sind und nur bestimmte ausgeschlossen werden.

Vertrauenswürdigkeit

  • Backlinks: Autoritative Verlinkungen steigern die Chancen auf KI-Integration.
  • Quellenangaben: Inhalte mit klaren Referenzen wirken vertrauenswürdiger.
  • Untersuchungen zeigen, dass Seiten mit mindestens 5 qualitativen Backlinks eine um 45 % höhere Sichtbarkeit in KI-Suchen haben.

Sprachanpassung

  • Schreibe in einer klaren, natürlichen Sprache, die auch KI-Anfragen entspricht.
  • Vermeide Fachjargon, wenn er nicht für die Zielgruppe essenziell ist.

Unterstützung durch B2B-Plattformen

AISO AI Search Optimization Beispiel
Beispiel Listing der Hersteller von Absauganlagen mit der Quelle-Angabe Anbieterlisting auf induux

B2B Plattformen bieten

  • Reichweite: Plattformen wie die B2B-Plattform induux haben hohe Sichtbarkeit und werden von KIs bevorzugt durchsucht.
  • Themenspezifische Inhalte: Fachplattformen bieten zielgerichtete Informationen, die für KI-Suchen relevant sind.
  • Strukturierte Daten: Viele Plattformen verwenden standardisierte Datenformate, die KI leichter verarbeiten kann.

Praktische Vorteile

  • Einfachere Integration: Durch die Nutzung von Plattformen erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass deine Inhalte in KI-Ergebnissen erscheinen.
  • Zusatzkanäle: Plattformen bieten ergänzende Möglichkeiten zur Verbreitung deiner Inhalte.
  • Laut einer Untersuchung von Demand Gen Report nutzen 68 % der B2B-Käufer Plattformen als erste Anlaufstelle für Produkt- und Dienstleistungsrecherchen.


Vergleich SEO und ASEO

In der folgenden Tabelle sind die Gemeinsamkeiten von SEO und ASEO gegenübergestellt. Zusammengefasst kann man sagen, das ASEO als Basis Top SEO braucht + Content-Formate für die semantische Optimierung und natürliche Sprachverarbeitung.

Vergleich von SEO und ASEO
Aspekt SEO ASEO
Ziel Verbesserung der Sichtbarkeit in Suchmaschinen Verbesserung der Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchen
Fokus Allgemeine Nutzergruppen Individuelle Nutzer
Methodik Keyword Recherche-Optimierung, Backlinks, technische Optimierung Personalisierung, Kontextverständnis, NLP
Algorithmen Traditionelle Suchmaschinenalgorithmen KI-basierte Algorithmen (z.B. BERT)
Ergebnisdarstellung Standardisierte Suchergebnisseiten Personalisierte, kontextbezogene Ergebnisse
Datenanalyse Grundlegende Webanalyse Tiefgreifende KI-gestützte Datenanalyse
Zeitrahmen für Ergebnisse Mittel- bis langfristig Potenziell schneller durch KI-Anpassung
Content-Anforderungen Keyword Recherche-optimiert, strukturiert Kontextuell relevant, natürlichsprachlich
Tools Traditionelle SEO-Tools KI-gestützte Analysetools
Messung des Erfolgs Rankings, organischer Traffic Personalisierte Engagement-Metriken
Traffic-Kontrolle Google Analytics, Similarweb, Ahrefs KI-basierte Prognosemodelle, Echtzeit-Analysen


Erfolgskontrolle

Traffic der von einer KI-Suche wie z. B. ChatGPT erfolgt, kannst du mit einem Webanalyse-Tool auswerten.

Z.B. werden Quellen in ChatGPT mit einem utm-Parameter aufgerufen: 

https://www.induux.de/hersteller/absauganlagen?utm_source=chatgpt.com

Unterstützung gesucht?

Meldet Euch bei uns ... wir bringen Euch nicht nur bei Google nach vorn, sondern auch in der KI-Suche.

Referenzen

Dieser Artikel wird kontinuierlich aktualisiert

Speichere diesen Artikel weg oder verlinke ihn, denn wir bringen hier aktuelle Empfehlungen für die KI-Suche ein.

Du hast Feedback zur Wiki-Seite?

Abgerufen von „https://wiki.induux.de/index.php?title=AISO&oldid=30007“