Predictive Analytics

Letzter Autor: induux Redaktion 18. Mai 2022

Predictive Analytics bzw. prädiktive Analyse ist eine Analysemethode, die neue als auch historische Daten zur Vorhersage von Aktivitäten, Verhalten und Trends verwendet. Predictive Analytics ist gehört zum Condition Monitoring und ist die Grundlage für Predictive Maintenance.

Warum nutzen Unternehmen Predictive Analytics? Frankfurt School of Finance & Management

Die Vorhersage wird in den Bereichen Finanzen, Wirtschaft, Logistik, Mobilität, Meteorologie, Sicherheit oder Versicherung angewandt. Für die Vorhersage wird ein mathematisches Modell erstellt, das wichtige Trends erfasst. Das prädiktive Modell wird sodann auf aktuelle Daten angewendet, um Vorhersagen zu treffen oder Vorschläge zur Optimierung von Ergebnissen zu geben.

Predictive Analytics ist eine Teildisziplin der Business Analytics im Bereich Data Mining. Diese Methode bietet sich vor allem bei der Analyse großer Datenbestände an.

Verfahren und Techniken

Sieben Schritte zur Umsetzung von Predictive Analytics:

• Projekt definieren
• Datenerfassung
• Datenanalyse
• Statistik
• Modellierung
• Bereitstellung
• Modellüberwachung

Predictive-Analytics-Anwendungen

Predictive Analytics wird häufig in Branchen wie Marketing, Finanzwesen, dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, der Fertigung und Versicherungsunternehmen eingesetzt. Zu den Geschäftsanwendungen für Predictive Analytics gehören die gezielte Ausrichtung von Online-Werbung, die Analyse des Kundenverhaltens zur Bestimmung des Kaufverhaltens, die Kennzeichnung potenziell betrügerischer Finanztransaktionen, die Identifizierung von Patienten, bei denen das Risiko besteht, dass sie bestimmte Krankheiten entwickeln, und die Erkennung bevorstehender Teileausfälle in Industrieanlagen, bevor sie auftreten.