KI im Marketing

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Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing nutzt maschinelles Lernen zur Optimierung von Strategien und personalisierten Kundenerlebnissen. Sie ermöglicht die automatische Generierung von Texten, Bildern und Videos, ein effizientes Targeting und eine verbesserte Kundeninteraktion. KI-Tools analysieren das Verbraucherverhalten und prognostizieren Trends, um die Effizienz zu steigern, die Kosten zu senken und die Wirksamkeit des Marketings zu erhöhen.



Im folgenden sind einige Tools und Einsatzgebiete aufgelistet:

Kundenanalyse und -segmentierung

Predictive Analytics Tools

  • SAS
  • IBM Watson Analytics
  • Tableau
  • Alteryx
  • RapidMiner

CRM-Systeme mit KI-Integration

  • Salesforce Einstein
  • Zoho CRM
  • HubSpot CRM
  • Microsoft Dynamics 365 AI
  • Pipedrive

KI-basierte Marktsegmentierungstools

  • Adobe Sensei
  • Clarabridge
  • Marketo
  • Segment
  • Optimove

Verhaltensanalyse-Software

  • Google Analytics mit KI-Erweiterungen
  • Mixpanel
  • Kissmetrics
  • Heap
  • Pendo

Kundeninteraktionsanalyse

  • HubSpot mit KI-Funktionen
  • Freshworks CRM
  • Drift
  • Intercom
  • Zendesk

Personalisierung

Personalisierte Empfehlungssysteme

  • Amazon Personalize
  • Netflix Recommendation Engine
  • Spotify's Empfehlungsalgorithmus
  • YouTube Empfehlungsalgorithmus
  • Alibaba's Empfehlungssystem

KI-gesteuerte E-Mail-Marketing-Tools

  • Mailchimp’s KI-Funktionen
  • Constant Contact
  • ActiveCampaign
  • Campaign Monitor
  • GetResponse

Personalisierte Chatbots

  • Drift
  • Intercom
  • ManyChat
  • Ada
  • LivePerson

Dynamische Webinhalte

  • Optimizely
  • Adobe Target
  • Unbounce
  • VWO
  • Instapage

KI-basierte Werbeplattformen

  • Criteo
  • AdRoll
  • Quantcast
  • The Trade Desk
  • MediaMath

Content-Generierung

Automatisierte Texterstellung

  • OpenAI's GPT-3
  • Articoolo
  • Quillbot
  • Writesonic
  • CopyAI

KI-gestützte Grafikdesign-Tools

  • Canva mit KI-Elementen
  • Adobe Spark
  • Crello
  • Snappa
  • RelayThat

Videoerstellungs- und Bearbeitungstools

  • Lumen5
  • InVideo
  • Magisto
  • Wave.video
  • Clipchamp

KI-basierte Social Media Content-Planung

  • Buffer
  • Hootsuite Insights
  • Sprout Social
  • Later
  • CoSchedule

KI-gesteuerte SEO-Content-Optimierung

  • MarketMuse
  • SEMrush
  • Ahrefs
  • Moz Pro
  • Clearscope

KI-gesteuerte Audio-Erzeugung

Prognose und Trendanalyse

KI-basierte Absatzprognosetools

  • FuturMaster
  • DemandCaster
  • GMDH Streamline
  • NetSuite
  • Kinaxis

Trendanalyse-Software

Marktanalyse-Tools

  • Crayon
  • SimilarWeb
  • SEMrush
  • Ahrefs
  • SpyFu

Über KI

Allgemein gesagt soll künstliche Intelligenz Entscheidungsstrukturen des Menschen nachbilden, indem ein Computer mit einer Software ausgestattet wird, um selbstständig Problemlösungen zu erarbeiten. Oftmals wird damit aber auch nur eine nachgeahmte Teilintelligenz bezeichnet, bei der die Maschinensteuerung durch meist eher einfache Algorithmen auf Informationen der Sensorik reagiert. Ein „intelligentes Verhalten" setzt da an, wo Intelligenz nicht mehr nur simuliert werden soll, sondern proaktiv Prozessverbesserungen und automatisiert vorausschauende Wartungsprozesse Predicitve Maintainance in Gang gesetzt werden.

Im Verständnis des Begriffs Artificial Intelligence spiegelt sich die aus der Aufklärung stammende Vorstellung vom „Menschen als Maschine“ wider, dessen Nachahmung sich die sogenannte starke KI zum Ziel setzt: eine Intelligenz zu erschaffen, eine Maschine zu konstruieren und zu bauen, die intelligent reagiert, automatisch aus Fehlern dazulernt und logisch nachvollziehbare Entscheidungen trifft und so Produktionsabläufe an entscheidender Stelle zu automatisieren und unabhängig von menschlichen Reaktionszeiten zu beschleunigen. Die Zielsetzung einer starken KI ist nach wie vor noch weit vom produktiven Einsatz entfernt.


Die wichtigste Voraussetzung für KI ist Daten in hoher Quantität und Qualität!

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